超级计算边缘

集成设备技术已经宣布,它已经开发了NVIDIA和橙色硅谷,一个超级计算平台,可以分析4 g - 5 g基站带宽实时数据,使网络运营商能够货币化的数据流经他们的通信系统。

通过连接的低功耗NVIDIA Tegra K1移动处理器与IDT RapidIO互连和计时技术,平台可以提供实时数据,网络运营商可以使用它来提供消费者更多的回应和互动体验。

专为高性能计算、物联网家电和无线接入网络处理4 g和更高的流量,该平台功能先进的深度学习和模式识别计算能力。通过安装在多个硬件,地理上分散的基站网络的边缘,大数据的问题是解决了分配计算能力和交付轻快的本地生成的数据分析,如社交媒体内容。

“例如,如果你推,你刚刚见过电影和领导出去吃饭,一些附近的餐饮选项可以出现在你的屏幕上,“说Sailesh Chittipeddi,踊跃参与负责全球运营的副总裁和首席技术官。”或技术可以用于公共交通;如果你站在公交车站,你可以检查你的手机对你的巴士的精确位置。可能性几乎是无限的。”

Chittipeddi指的是平台作为“超级计算边缘”,因为技术部署和分析在当地进行基地站的无线网络,而不是在一个中央位置,消除瓶颈和基站之间的核心网络。“架构的解决方案是设计来处理新兴市场在地理上分布的分析,深刻学习和实时模式识别,”他说。

“通过移动低功耗GPU技术,连接100 ns RapidIO互连延迟,这种模块化集群可以分发部署高性能计算功能,无线网络的边缘,地理上最敏感的地方,“说缺口Bolaria林利集团。“创新铺平了道路实时部署分析放置在每年大约200万个基站部署无线网络。”

边缘的超级计算平台使用IDT 20 Gbps互连技术来连接一个低延迟的NVIDIA Tegra K1移动处理器。它适合微基站部署C-RAN伴随着更大的计算集群,一个新的手机网络架构。每个连接4 GPU计算卡是基于单位处理卡与RapidIO低延迟NIC和交换产品。

平台,可以支持多达12次浮点运算IU RapidIO服务器刀片,从Prodrive技术和基于服务器计算卡从并发技术。每个计算卡包含四个NVIDIA移动处理器。192完全可编程处理器提供CUDA核心高级图形和计算性能。每张卡片系统的匹配计算每个GPU核心与20 Gbps互连,超过140 Gbps的内置开关在每个节点IDT的时机解决方案。

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